Western Times News

Gujarati News

ભારતમાં ટેક જોબ્સમાં ૨૦૨૬માં ૧૨-૧૫ ટકાનો ઉછાળો આવશે, ૧.૨૫ લાખ નવી જગ્યાઓ ઉમેરાશે

Data Visualization: ડેટાને સમજી શકાય તેવા ગ્રાફ કે ચાર્ટમાં ફેરવવો (Tableau, PowerBI)-Predictive Analytics: જૂના ડેટા પરથી ભવિષ્યના બિઝનેસ નિર્ણયો લેવા જેવી નોકરીઓની માંગ રહેશે.

નવી દિલ્હી, ૧૭ જાન્યુઆરી: ભારતમાં ટેકનોલોજી ક્ષેત્રના જોબ માર્કેટ માટે સારા સમાચાર છે. એક નવા રિપોર્ટ અનુસાર, ૨૦૨૬માં કાયમી, હંગામી અને કોન્ટ્રાક્ટ આધારિત પ્રોફાઇલ્સ સહિત એકંદર ટેક જોબ માર્કેટમાં ૧૨ થી ૧૫ ટકાનો વધારો જોવા મળી શકે છે. આ ઉછાળાને કારણે અંદાજે ૧.૨૫ લાખ નવી ભૂમિકાઓ (રોલ્સ) ઊભી થશે.

વર્ક સોલ્યુશન્સ પ્રોવાઈડર ‘એડેકો ઇન્ડિયા’ (Adecco India) ના અહેવાલ મુજબ, ૨૦૨૫ માં ટેલેન્ટ ગેપ (કુશળ કર્મચારીઓની અછત) વધીને ૪૪ ટકા પર પહોંચી ગઈ હતી. આ અછતને કારણે વર્ષ ૨૦૨૪ ની સરખામણીમાં સરેરાશ પગાર પેકેજમાં ૧૮ ટકાનો વધારો થયો છે અને કંપનીઓ વચ્ચે પ્રતિભાશાળી કર્મચારીઓ મેળવવા માટે ભારે સ્પર્ધા (Talent War) જોવા મળી રહી છે.

રિપોર્ટના મુખ્ય મુદ્દાઓ:

  • AI અને સાયબર સિક્યુરિટીની માંગ: આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI), ડેટા અને સાયબર સિક્યુરિટી સંબંધિત ભૂમિકાઓની માંગમાં ૫૧ ટકાનો વધારો થયો છે. હવે આ ક્ષેત્રો માત્ર પ્રાયોગિક નથી રહ્યા, પરંતુ સંસ્થાઓની મુખ્ય જરૂરિયાત બની ગયા છે.

  • જનરેટિવ AI: અહેવાલ જણાવે છે કે લગભગ ૪૦ ટકા મોટા સાહસોએ ‘જનરેટિવ AI’ ના પાયલોટ પ્રોજેક્ટ્સને કાર્યરત કરી દીધા છે.

  • વિશેષ કૌશલ્યની જરૂરિયાત: ML (મશીન લર્નિંગ) એન્જિનિયર્સ, ડેટા એન્જિનિયર્સ અને AI ઇન્ટિગ્રેશન સ્કીલ્સ ધરાવતા ફુલ સ્ટેક ડેવલપર્સની માંગમાં ૪૫ ટકાનો વધારો થયો છે. સ્પેશિયાલિસ્ટોના વેતનમાં ૧૫ ટકાનો અને GCC (ગ્લોબલ કેપેબિલિટી સેન્ટર્સ) હાયરિંગમાં ૨૦૨૪ ની સરખામણીએ ૨૦ ટકાનો વધારો થયો છે.

  • કેમ્પસ પ્લેસમેન્ટ અને સ્ટાર્ટઅપ્સ: ૨૦૨૪ ની સરખામણીએ કેમ્પસ ઇન્ટેક (કોલેજમાંથી ભરતી) માં ૧૨ ટકાનો વધારો થયો છે. ડીપ ટેક, ફિનટેક, હેલ્થ ટેક અને SaaS આધારિત સ્ટાર્ટઅપ્સમાં માંગમાં મોટો ઉછાળો જોવા મળ્યો છે.

ઉદ્યોગ નિષ્ણાતોનું શું કહેવું છે?

એડેકો ઇન્ડિયાના ડાયરેક્ટર અને બિઝનેસ હેડ (પ્રોફેશનલ સ્ટાફિંગ) સંકેત ચેંગપ્પાએ જણાવ્યું હતું કે, “આ ધીમો પરંતુ મક્કમ ઉછાળો સૂચવે છે કે ટેક સેક્ટર હવે સંયમથી નવીનીકરણ તરફ આગળ વધી રહ્યું છે. ૨૦૨૬ માં જ્યારે ટેલેન્ટ ગેપ વધશે, ત્યારે ભરતીમાં વધુ નિર્ણાયક રિકવરી જોવા મળશે.”

તેમણે વધુમાં ઉમેર્યું કે, “BFSI (બેંકિંગ અને ફાઇનાન્શિયલ સર્વિસિસ), હેલ્થકેર, મેન્યુફેક્ચરિંગ અને લોજિસ્ટિક્સ જેવા ક્ષેત્રો આ પરિવર્તનમાં મોખરે છે, જે ટેક-આધારિત ભરતીમાં લગભગ ૩૮ ટકા હિસ્સો ધરાવે છે.”

નોન-ટેક સેક્ટરમાં પણ તેજી

નોન-ટેક ક્ષેત્રોમાં પણ ભરતી પ્રક્રિયા મજબૂત બની છે કારણ કે ઉદ્યોગો હવે સામાન્ય ડિજિટાઇઝેશનથી આગળ વધીને AI અને ડેટા ક્ષમતાઓને તેમની મુખ્ય કામગીરીમાં સામેલ કરી રહ્યા છે. સરકારી સેવાઓ, નાણાકીય સેવાઓ, એવિએશન, એનર્જી અને રિટેલ જેવા ક્ષેત્રોમાં અંદાજે ૩૦ ટકાનો હાયરિંગ ગ્રોથ નોંધાયો છે.

૧. AI અને મશીન લર્નિંગ (Generative AI Specialist)

હવે માત્ર AI જાણવું પૂરતું નથી, પરંતુ કંપનીઓ એવા નિષ્ણાતો શોધી રહી છે જેઓ:

  • Prompt Engineering: AI પાસેથી સચોટ કામ કઈ રીતે લેવું તે જાણતા હોય.

  • NLP (Natural Language Processing): જે ચેટબોટ્સ અને ભાષાકીય મોડેલ્સ પર કામ કરી શકે.

  • MLOps: મશીન લર્નિંગ મોડેલ્સને વાસ્તવિક બિઝનેસમાં લાગુ કરી શકે.

૨. સાયબર સિક્યુરિટી (Cybersecurity Resilience)

જેમ જેમ ટેકનોલોજી વધી રહી છે, તેમ ડેટા ચોરીનો ખતરો પણ વધ્યો છે.

  • Cloud Security: ક્લાઉડ પરના ડેટાને સુરક્ષિત રાખવો.

  • Ethical Hacking: સિસ્ટમની ખામીઓ શોધી તેને ઠીક કરવી.

  • Zero Trust Architecture: સુરક્ષા માટેના આધુનિક માળખા તૈયાર કરવા.

૩. ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ (Cloud Architects)

મોટાભાગની કંપનીઓ હવે સર્વરને બદલે ક્લાઉડ (AWS, Azure, Google Cloud) પર શિફ્ટ થઈ રહી છે.

  • Multi-cloud Skills: એકથી વધુ ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ પર કામ કરવાની ક્ષમતા.

  • DevOps: સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ અને આઈટી ઓપરેશન્સ વચ્ચે તાલમેલ બેસાડવો.

૪. ડેટા સાયન્સ અને એનાલિટિક્સ (Big Data Engineers)

માહિતી (Data) એ નવું તેલ છે. ૨૦૨૬માં આ ભૂમિકાઓ મહત્વની રહેશે:

  • Data Visualization: ડેટાને સમજી શકાય તેવા ગ્રાફ કે ચાર્ટમાં ફેરવવો (Tableau, PowerBI).

  • Predictive Analytics: જૂના ડેટા પરથી ભવિષ્યના બિઝનેસ નિર્ણયો લેવા.

૫. ફુલ સ્ટેક ડેવલપમેન્ટ (AI Integrated)

પહેલા માત્ર વેબસાઇટ બનાવનારાની માંગ હતી, હવે એવા ડેવલપર્સ જોઈએ છે જે:

  • Front-end & Back-end: બંનેમાં નિપુણ હોય.

  • AI API Integration: પોતાની એપ્લિકેશનમાં AI ફીચર્સ જોડી શકે.

પગારના અંદાજ (Salary Expectations in 2026):

રોલ (Role) અનુભવ (Experience) અંદાજિત પગાર (વાર્ષિક – INR)
AI/ML Specialist ૨-૫ વર્ષ ₹૧૫ લાખ – ₹૩૫ લાખ+
Cybersecurity Expert ૨-૫ વર્ષ ₹૧૨ લાખ – ₹૨૫ લાખ
Data Scientist ૩-૬ વર્ષ ₹૧૮ લાખ – ₹૪૦ લાખ
Full Stack Developer ૨-૪ વર્ષ ₹૧૦ લાખ – ₹૨૨ લાખ

Read News In Hindi

Read News in English

Copyright © All rights reserved. | Newsphere by AF themes.